PG电子,PG电子官方网站,PG电子试玩,PG电子APP下载旗舰产品远征 A3 已于本月发布上市，被定义为今年行业综合能力最强的全尺寸人形，通过极致轻量化设计将整机重量从行业普遍的 70 多公斤降至 50 公斤，双电池包支持热插拔，连续工作 8 至 10 小时不换电。灵犀 X3 将于今年年底上市，这是第一款集合智能、拟人化、有趣味、安全易用于一身的新模态人形交互服务终端。精灵 G2 系列包含 G2 Air 和 G2 Max 两款产品，分别面向人机合一数采模式和工业搬运拆码垛场景。酷拓 D2 系列四足机器人也将在今年推出，覆盖大中小规格，面向物流搬运、工业巡检、安防应急等核心场景。

　　六大 AI 模型则强力提升了一体三智中的三种智能。运动智能方面，已发布感控融合的全身运控基座模型 BFM（使用超 1 亿帧、700 小时动捕数据训练，参数规模从 120 万扩展到 4200 万）和生成式运控基座模型 GCFM（行业首个，支持文生动作、音频配肢体语言等多模态输入）。交互智能方面，三季度将发布行业首个端到端具身多模态交互大模型 WITA Omni 1.0，交互时延压缩到 500ms 以内。作业智能是智元投入最大、算法人才密度最高的领域，公司已发布 GO-2 模型、GE-2 动作世界模型、开源数据集 AGIBOT WORLD 2026 及 Genie Studio 2.0，第三季度还将推出融合 WITA 架构和世界模型的新一代具身智能基座模型 GO-3。

　　人工智能发展这些年，大家已经充分看到卖铲子的人是最先赚钱的，所有的整个 AI 产业链里可能只有英伟达能够赚钱，其他人还都在投资阶段。一样的，我觉得数据也是一个先行逻辑。姚卯青认为，数据行业会比本体或者面向具体行业的解决方案来得更快，从数据的生产端来讲，它还是一个比较偏传统制造业的范式，重运营、重管理、高效率，但毛利只能说中等不算特别高。在需求侧，一些需求方都是重 AI 投入的企业，像大模型公司、互联网大厂在数据支出这块还是相对比较大规模的，所以作为平台型公司且有自营大产能情况下，还是一个比较可持续的商业模式。

　　当被问及距离具身智能的GPT-3 时刻还有多远时，他给出了明确的时间表：从去年大会到今年年初，我认为智元和觅蜂还是在一个线性增长的阶段，并没有说从 5% 到 50% 这种阶跃，可能也就是 5% 到 10% 的程度。但从今年大概一季度开始，觅蜂开始非常重地布局产能方面，所以从三月份开始，单月数据产出已经是比之前提升了一个数量级还不止，这个指数还在提升。到比如今年年底，所谓的进度条能够到 20%-30%，大概会到这样的水平。

　　对于具身智能赶上大模型发展阶段所需时间，姚卯青判断需要 4-5 年。我觉得需要四五年时间，现在还处在大模型当年 Transformer 和后续 2017 年、2018 年刚出现的状态，但是还没有看到完整智能涌现雏形。机器人更多还是通过模仿学习等等方式实现单一场景的任务执行，但是没有形成自主像思维链、长程任务规划在完整环境里面能够去适应、思考。这方面现在还没有完全达到，我觉得从 2017 年、2018 年到后面 2022 年，四五年时间。